» » Сервер для задач глубокого обучения Nvidia DGX-2 построен на GPU Tesla V100

Сервер для задач глубокого обучения Nvidia DGX-2 построен на GPU Tesla V100

Сервер для задач глубокого обучения Nvidia DGX-2 построен на GPU Tesla V100
Тема графических применений продукции NVIDIA на конференции GTC 2018 уже давно перестала быть главной. Хотя немалую часть ключевого выступления главы компании занимала трассировка лучей в реальном времени и автомобильная тематика, не обошёл он стороной и самую важную тему для NVIDIA на GTC - применение в системах искусственного интеллекта и глубокого обучения, в частности. Технологии калифорнийской компании шагнули далеко за рамки ускорения рендеринга и обработки визуальных данных, и главной для них сейчас является вычислительная платформа для ускорения глубокого обучения.

Миллионы серверов и компьютеров по всему миру становятся всё производительнее, но для того, чтобы сделать их умнее, нужно научиться использовать все возможности: качественное распознавание голоса, понимание натурального языка, и многое другое - кстати, обработка визуальных данных сюда тоже входит. Президент компании Дженсен Хуанг, выступая перед 8500 разработчиками, бизнесменами, учёными и прессой, опубликовал целую серию анонсов, укрепляющих вычислительную deep learning платформу компании. 

NVIDIA с каждым годом значительно улучшает возможности и производительность своей платформы для глубокого обучения, серьёзно превосходя все ожидания, что открывает новые возможности по применению их платформы и революционных изменений в различных сферах: медицине, транспорте, науке и многих других. Даже если не говорить о важных программных объявлениях, среди которых адаптация большинства облачных сервисов, то одним из самых интересных аппаратных анонсов стало объявление нового вычислительного решения Tesla V100, использующего удвоенный до 32 ГБ объём начиповой HBM2-памяти, который актуален в большом количестве требовательных к объёму и скорости памяти задач глубокого обучения. Удвоенный объём памяти позволит обучать большие по размеру модели и получить преимущество в задачах, которые были ограничены ранее памятью объёмом в 16 ГБ.

Новое вычислительное решение Tesla V100 32GB доступно со дня анонса, а такие известные производители как Cray, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Lenovo, Supermicro и Tyan начнут распространять системы на основе Tesla V100 32GB во втором квартале текущего года. Сервис Oracle Cloud Infrastructure  также уже анонсировал планы по предложению возможностей новой Tesla V100 32GB в облаке во второй половине года.

А совместно с совершенно новой технологией межчиповых соединений NVIDIA NVSwitch, соединяющей до 16 ускорителей Tesla V100 в единое устройство с производительностью подсистемы памяти в 2,4 терабайта/с, возможности таких систем и вовсе будут казаться безграничными. NVSwitch расширяет возможности NVLink и предлагает в 5 раз большую пропускную способность по сравнению с лучшими из PCI-Express свитчей и это позволяет создавать системы с большим количеством соединённых друг с другом GPU в них.

Нейросети становятся всё более сложными, растут их размер и наборы данных. Также появились некоторые новые техники, требующие большего количества GPU, соединённых друг с другом для обмена данными и синхронизации. Такие операции требуют передачи большого объёма данных и высокой пропускной способности. Новое решение компании убирает предыдущие ограничения по скорости передачи данных между чипами и позволяет использовать наборы данных большего размера при всё более ресурсоёмких нагрузках, включающих параллельную тренировку нейросетей.

Каждый из NVSwitch содержит 18 портов NVLink (50 ГБ/с на порт), на базовой плате их шесть штук вместе с восемью GPU Tesla V100, и две эти базовые платы могут объединяться в одно целое. Каждый из восьми GPU на одной плате соединён с каждым из шести NVSwitch одиночным NVLink каналом, а восемь портов каждого чипа NVSwitch используются для обмена данными с другой базовой платой. Соответственно, каждый из восьми GPU на плате с другими процессорами "общается" на скорости в 300 ГБ/с.

Неудивительно, что NVIDIA сразу же анонсировала готовое самое произодительное решение на основе Tesla V100 и NVSwitch, предназначенное для задач глубокого обучения - NVIDIA DGX-2. Это первый одиночный сервер с вычислительной производительностью в два петафлопа, заменяющий 300 обычных серверов, занимающих 15 стоек в датацентрах при в 60 раз меньшем размере и в 18 раз большей энергоэффективности.

DGX-2 - это первая система, использующая NVSwitch и позволяющая 16-ти процессорам системы использовать общую память. На такой системе разработчики могут тренировать нейросети на более сложных и больших массивах данных, используя более комплексные модели глубокого обучения. В результате новая система DGX-2 в некоторых задачах может быть в несколько раз раз быстрее DGX-1 на основе всё той же архитектуры Volta, представленной в сентябре. Новинка включается в линейку продуктов DGX и становится на вершину этой серии вычислительных систем NVIDIA.

Кроме анонсов аппаратных решений на тему deep learning, была объявлена улучшенная поддержка ускоренных на GPU задач глубокого обучения. В частности, получило поддержку новых версий такое ПО как: CUDA, TensorRT, NCCL и cuDNN, новый набор Isaac software developer kit для тренировки роботов. Также было объявлено о тесной работе с ведущими разработчиками облачных сервисов и об оптимизации всех распространённых фреймворков под возможности новой вычислительной платформы NVIDIA.

Комментироватьшаблоны для dleскачать фильмы

Добавить комментарий!

Рекомендуем похожее:

DRIVE Constellation — облачная система для обучения и тестирования автономн ...

В эти дни в солнечном калифорнийском городе Сан-Хосе проходит ежегодная конференция GPU Technology

Intel Movidius Myriad X — первый в мире модуль обработки изображений с собс ...

Компания Intel вчера представила модуль обработки изображений Movidius Myriad X. Как утверждает

Не стоит ждать игровых видеокарт с GPU Volta в «обозримом будущем»

Несколько месяцев назад компания Nvidia представила графический процессор GV100 поколения Volta.

В IBM Research разработано ПО, обеспечивающее почти линейное масштабировани ...

Специалистам IBM Research удалось разработать программное обеспечение для распределенного

Nvidia и Baidu договорились сотрудничать в области искусственного интеллект ...

В ходе пекинской конференции Baidu для разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) компании

Фото дня: 3D-карта Nvidia Titan Volta

В сети появилось изображение 3D-карты Nvidia, которая, по мнению источника, может оказаться

Nvidia предлагает тренировать роботов в эмуляторе Isaac

На конференции GTC 2017 компания Nvidia представила разработку в области робототехники, которая,

Суперкомпьютеры Nvidia DGX-1 и DGX Station с ускорителями Tesla V100 оценив ...

Компания Nvidia, представившая графический процессор GV100 и ускорители Tesla V100 на его основе,

Начались продажи графических ускорителей Nvidia Tesla P100 с памятью HBM2

Представляя в прошлом году профессиональный ускоритель Nvidia Tesla P100 с интерфейсом PCIe,

По прогнозу Tractica, в 2025 году будет отгружено 41,2 млн процессоров для ...

Глубокое обучение нейронных сетей вышло на передний план среди технологий искусственного

Суперкомпьютер, создаваемый Fujitsu для исследований в области искусственно ...

Компания Fujitsu недавно рассказала о суперкомпьютере, создаваемом по заказу института

Nvidia и Mercedes-Benz выпустят умный автомобиль в течение года

На мероприятии Consumer Electronics Show 2017 компании Nvidia и Mercedes-Benz объявили о

GPU Volta помогут Nvidia и IBM создать суперкомпьютер производительностью б ...

Несмотря на то, что графические процессоры Volta ещё относительно нескоро появятся на

Сотрудничество Nvidia и Microsoft направлено на ускорение приложений искусс ...

Компания Nvidia рассказала о сотрудничестве с Microsoft, направленном на ускорение приложений

IBM и Nvidia смогли ускорить глубокое обучение нейронных сетей

Компании IBM и Nvidia рассказали о сотрудничестве, направленном на ускорение глубокого обучения

Nvidia обещает, что архитектура GPU Pascal десятикратно ускорит приложения ...

На открывшемся сегодня мероприятии GPU Technology Conference глава компании Nvidia Дженсен Хуанг

Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 1 из 3

Сегодня в выставочном центре Сан-Хосе начала работу ежегодная конференция GPU Technology

Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 2 из 3

Продолжаем рассказ о том, как прошел первый день GPU Technology Conference 2015 В ходе своего

Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 3 из 3

Наш корреспондент завершает рассказ о первом дне GPU Technology Conference 2015, начатый в первой

Nvidia не будет использовать GPU Maxwell в ускорителях для суперкомпьютеров

Ссылаясь на информацию, поступившую от представителя Nvidia, источник пролил свет на некоторые

Основой ускорителя Nvidia Tesla K80 служит пара GPU GK210

По данным источника, компания Nvidia представила ускоритель Tesla K80, основой которого служит

Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента - часть первая

Как известно, на этой неделе в США проходит конференция GPU Technology Conference (GTC) 2014. На

Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента - часть вторая

Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink с 5-12-кратным ускорением

Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента - часть третья

Дженсен не был бы президентом Nvidia, если бы не анонсировал новые решения компании на своей
-->


Погода

Музыка Вся музык   
0
14 апреля 2015 05:58 | admin
0
12 января 2015 00:23 | admin
0
11 января 2015 02:06 | admin
0
11 января 2015 02:02 | admin
0
13 октября 2014 15:04 | admin
0
13 октября 2014 14:58 | admin
0
13 октября 2014 14:57 | admin
0
9 сентября 2014 10:30 | admin
0
3 сентября 2014 18:26 | admin
0
3 сентября 2014 18:22 | admin
0
3 сентября 2014 18:20 | admin
0
3 сентября 2014 17:28 | admin
*
Новости по тегам
bitcore, Chrome, handleInv, Hi-TECH, Millenaire, network, Plenty, Samsung, Windows, авторской, Анелька, апреля, Афиша АГКЦ, Афиша дома молодежи, Без рубрики, благоприятно, Блог, Бромвичем», быстрый, времени, время, все об архангельске, ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ, выставка, дальше, Дивование концерт в архангельске, дискотека, Екатерина, Железо и софт, звучать, Землю, ИГРЫ, использованием, испытания, когда, конкурс, конкурсов, контракта, концерт, крайней, КУЛЬТУРА, культурный портал, Лариса, летним, международном, миниатюризацию, мобильное, может, можно, молодежная политика, Молодежь архангельска, настолько, НАУКА, науки, Новости, новости в архангельске, новых, обеспечит, области, обстоятельства, отдыха, отслеживать, перестает, песни, поддерживали, подписании, портал культурного наследия рф, после, практически, проблем, программа, профилактическая, радиатор, рамках, результате, России, свободный, сейчас», СЕКРЕТЫ ИГРЫ, системы, Скачать, собрал, спектакль, стали, стрелка, также, танца, территории, технологии, течение, тонок, управления, учреждений, Фичер, целей, центр, Что и Как, школы, шоу новости, Юридический

Показать все теги
Лучшие рабочие скрипты, CMS, модули>> Все статьи

Бот для сайта turboliker, турболайкер

Кликер для автоматического накручивания лайков. Ссылки на скачивание: Скачать.. Turboliker_PR-BOT.RU.rar VT:Проверяем на вирусы https://www.virustotal.com/ru/file/971864ac1c2599c7b8671e5d55ece676cc7550199e269f12c8af03cee066db79/analysis/1388836154/ Инструкция: 1. Скачиваем программу Скачать.. Turboliker_PR-BOT.RU.rar 2. Заходим в эту папку и запускаем Turboliker_PR-BOT.RU_Free.exe 3. Регистрируемся на Turboliker.ru 4. В программе выбираем свой браузер: Google Chrome, Opera Next, Яндекс.Браузер 5. Выбираем скорость накрутки: Минимальная — оптимизирована для слабых компьютеров и
Новости>> Все статьи

Представлен планшет Microsoft Surface Pro 6

Компания Microsoft обновила планшет Surface Pro. Дизайн устройства изменился мало, но в конфигурации произошли заметные изменения. Модель Surface Pro 6 получила процессоры Intel Core i5 и i7 восьмого поколения в сочетании с 8 ГБ или 16 ГБ оперативной памяти и SSD объемом 128 ГБ, 256 ГБ, 512 ГБ или

Плата EVGA Micro Gaming B360 относится к бюджетному сегменту

Ассортимент EVGA пополнила системная плата B360 Micro Gaming. Как несложно понять по названию, производитель позиционирует ее как основу для игровых систем. При этом в описании отмечена принадлежность к бюджетному сегменту.

Конфигурация моноблочного компьютера Microsoft Surface Studio 2 включает процессор Intel Core i7-7820HQ

Компания Microsoft представила второе поколение персонального компьютера моноблочной компоновки Surface Studio. Как и его предшественник, ПК Surface Studio 2 собран в одном корпусе с 28-дюймовым монитором. Разрешение экрана — 4500 х 3000 пикселей. Экран распознает до 10 одновременных прикосновений,
Логин
Пароль
Запомнить