Городской культурный портал » Новости технологии » Сервер для задач глубокого обучения Nvidia DGX-2 построен на GPU Tesla V100
Сервер для задач глубокого обучения Nvidia DGX-2 построен на GPU Tesla V100

Тема графических применений продукции NVIDIA на конференции GTC 2018 уже давно перестала быть главной. Хотя немалую часть ключевого выступления главы компании занимала трассировка лучей в реальном времени и автомобильная тематика, не обошёл он стороной и самую важную тему для NVIDIA на GTC - применение в системах искусственного интеллекта и глубокого обучения, в частности. Технологии калифорнийской компании шагнули далеко за рамки ускорения рендеринга и обработки визуальных данных, и главной для них сейчас является вычислительная платформа для ускорения глубокого обучения.
Миллионы серверов и компьютеров по всему миру становятся всё производительнее, но для того, чтобы сделать их умнее, нужно научиться использовать все возможности: качественное распознавание голоса, понимание натурального языка, и многое другое - кстати, обработка визуальных данных сюда тоже входит. Президент компании Дженсен Хуанг, выступая перед 8500 разработчиками, бизнесменами, учёными и прессой, опубликовал целую серию анонсов, укрепляющих вычислительную deep learning платформу компании.
NVIDIA с каждым годом значительно улучшает возможности и производительность своей платформы для глубокого обучения, серьёзно превосходя все ожидания, что открывает новые возможности по применению их платформы и революционных изменений в различных сферах: медицине, транспорте, науке и многих других. Даже если не говорить о важных программных объявлениях, среди которых адаптация большинства облачных сервисов, то одним из самых интересных аппаратных анонсов стало объявление нового вычислительного решения Tesla V100, использующего удвоенный до 32 ГБ объём начиповой HBM2-памяти, который актуален в большом количестве требовательных к объёму и скорости памяти задач глубокого обучения. Удвоенный объём памяти позволит обучать большие по размеру модели и получить преимущество в задачах, которые были ограничены ранее памятью объёмом в 16 ГБ.
Новое вычислительное решение Tesla V100 32GB доступно со дня анонса, а такие известные производители как Cray, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Lenovo, Supermicro и Tyan начнут распространять системы на основе Tesla V100 32GB во втором квартале текущего года. Сервис Oracle Cloud Infrastructure также уже анонсировал планы по предложению возможностей новой Tesla V100 32GB в облаке во второй половине года.
А совместно с совершенно новой технологией межчиповых соединений NVIDIA NVSwitch, соединяющей до 16 ускорителей Tesla V100 в единое устройство с производительностью подсистемы памяти в 2,4 терабайта/с, возможности таких систем и вовсе будут казаться безграничными. NVSwitch расширяет возможности NVLink и предлагает в 5 раз большую пропускную способность по сравнению с лучшими из PCI-Express свитчей и это позволяет создавать системы с большим количеством соединённых друг с другом GPU в них.
Нейросети становятся всё более сложными, растут их размер и наборы данных. Также появились некоторые новые техники, требующие большего количества GPU, соединённых друг с другом для обмена данными и синхронизации. Такие операции требуют передачи большого объёма данных и высокой пропускной способности. Новое решение компании убирает предыдущие ограничения по скорости передачи данных между чипами и позволяет использовать наборы данных большего размера при всё более ресурсоёмких нагрузках, включающих параллельную тренировку нейросетей.
Каждый из NVSwitch содержит 18 портов NVLink (50 ГБ/с на порт), на базовой плате их шесть штук вместе с восемью GPU Tesla V100, и две эти базовые платы могут объединяться в одно целое. Каждый из восьми GPU на одной плате соединён с каждым из шести NVSwitch одиночным NVLink каналом, а восемь портов каждого чипа NVSwitch используются для обмена данными с другой базовой платой. Соответственно, каждый из восьми GPU на плате с другими процессорами "общается" на скорости в 300 ГБ/с.
Неудивительно, что NVIDIA сразу же анонсировала готовое самое произодительное решение на основе Tesla V100 и NVSwitch, предназначенное для задач глубокого обучения - NVIDIA DGX-2. Это первый одиночный сервер с вычислительной производительностью в два петафлопа, заменяющий 300 обычных серверов, занимающих 15 стоек в датацентрах при в 60 раз меньшем размере и в 18 раз большей энергоэффективности.
DGX-2 - это первая система, использующая NVSwitch и позволяющая 16-ти процессорам системы использовать общую память. На такой системе разработчики могут тренировать нейросети на более сложных и больших массивах данных, используя более комплексные модели глубокого обучения. В результате новая система DGX-2 в некоторых задачах может быть в несколько раз раз быстрее DGX-1 на основе всё той же архитектуры Volta, представленной в сентябре. Новинка включается в линейку продуктов DGX и становится на вершину этой серии вычислительных систем NVIDIA.
Кроме анонсов аппаратных решений на тему deep learning, была объявлена улучшенная поддержка ускоренных на GPU задач глубокого обучения. В частности, получило поддержку новых версий такое ПО как: CUDA, TensorRT, NCCL и cuDNN, новый набор Isaac software developer kit для тренировки роботов. Также было объявлено о тесной работе с ведущими разработчиками облачных сервисов и об оптимизации всех распространённых фреймворков под возможности новой вычислительной платформы NVIDIA.
Комментировать
Источник: Технологии
Рекомендуем похожее:
DRIVE Constellation — облачная система для обучения и тестирования автономн ...
В эти дни в солнечном калифорнийском городе Сан-Хосе проходит ежегодная конференция GPU Technology
Intel Movidius Myriad X — первый в мире модуль обработки изображений с собс ...
Компания Intel вчера представила модуль обработки изображений Movidius Myriad X. Как утверждает
Не стоит ждать игровых видеокарт с GPU Volta в «обозримом будущем»
Несколько месяцев назад компания Nvidia представила графический процессор GV100 поколения Volta.
В IBM Research разработано ПО, обеспечивающее почти линейное масштабировани ...
Специалистам IBM Research удалось разработать программное обеспечение для распределенного
Nvidia и Baidu договорились сотрудничать в области искусственного интеллект ...
В ходе пекинской конференции Baidu для разработчиков искусственного интеллекта (ИИ) компании
Фото дня: 3D-карта Nvidia Titan Volta
В сети появилось изображение 3D-карты Nvidia, которая, по мнению источника, может оказаться
Nvidia предлагает тренировать роботов в эмуляторе Isaac
На конференции GTC 2017 компания Nvidia представила разработку в области робототехники, которая,
Суперкомпьютеры Nvidia DGX-1 и DGX Station с ускорителями Tesla V100 оценив ...
Компания Nvidia, представившая графический процессор GV100 и ускорители Tesla V100 на его основе,
Начались продажи графических ускорителей Nvidia Tesla P100 с памятью HBM2
Представляя в прошлом году профессиональный ускоритель Nvidia Tesla P100 с интерфейсом PCIe,
По прогнозу Tractica, в 2025 году будет отгружено 41,2 млн процессоров для ...
Глубокое обучение нейронных сетей вышло на передний план среди технологий искусственного
Суперкомпьютер, создаваемый Fujitsu для исследований в области искусственно ...
Компания Fujitsu недавно рассказала о суперкомпьютере, создаваемом по заказу института
Nvidia и Mercedes-Benz выпустят умный автомобиль в течение года
На мероприятии Consumer Electronics Show 2017 компании Nvidia и Mercedes-Benz объявили о
GPU Volta помогут Nvidia и IBM создать суперкомпьютер производительностью б ...
Несмотря на то, что графические процессоры Volta ещё относительно нескоро появятся на
Сотрудничество Nvidia и Microsoft направлено на ускорение приложений искусс ...
Компания Nvidia рассказала о сотрудничестве с Microsoft, направленном на ускорение приложений
IBM и Nvidia смогли ускорить глубокое обучение нейронных сетей
Компании IBM и Nvidia рассказали о сотрудничестве, направленном на ускорение глубокого обучения
Nvidia обещает, что архитектура GPU Pascal десятикратно ускорит приложения ...
На открывшемся сегодня мероприятии GPU Technology Conference глава компании Nvidia Дженсен Хуанг
Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 1 из 3
Сегодня в выставочном центре Сан-Хосе начала работу ежегодная конференция GPU Technology
Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 2 из 3
Продолжаем рассказ о том, как прошел первый день GPU Technology Conference 2015 В ходе своего
Новости первого дня GPU Technology Conference 2015 — часть 3 из 3
Наш корреспондент завершает рассказ о первом дне GPU Technology Conference 2015, начатый в первой
Nvidia не будет использовать GPU Maxwell в ускорителях для суперкомпьютеров
Ссылаясь на информацию, поступившую от представителя Nvidia, источник пролил свет на некоторые
Основой ускорителя Nvidia Tesla K80 служит пара GPU GK210
По данным источника, компания Nvidia представила ускоритель Tesla K80, основой которого служит
Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента - часть первая
Как известно, на этой неделе в США проходит конференция GPU Technology Conference (GTC) 2014. На
Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента - часть вторая
Будущая графическая архитектура Pascal включает поддержку NVLink с 5-12-кратным ускорением
Доклады первого дня GTC 2014 глазами нашего корреспондента - часть третья
Дженсен не был бы президентом Nvidia, если бы не анонсировал новые решения компании на своей
Добавить комментарий!